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人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别闸机具有以下特点：
1.快速通行，传统的人工检票方式不仅速度慢而且还容易造成混乱。相比之下，采用人脸识别的闸机和手撕机的出入口效率明显提升不少。其判断行人进出的有效性、人员身高和体重范围等方面也有所保障[8]。对于高铁行业来说具体应用还需考虑携带行李等因素影响；其次这类设备的价格昂贵且运营维护成本较高，同时需要人工值守处理突发状况或增删乘客信息等问题200-350mm的自动检测报警并记录异常状态下的物体尺寸及颜色特征（需根据实际情况进行设置）。当行人的外貌变化超出设定阈值时便会触发警报并且将数据上传至服务器后经过分析显示在LED屏幕上以及保存到硬盘当中以备后续查阅使用。此外还具备远程控制功能可通过连接通信网络实现设备间联动进而提高工作效率和使用寿命。
人脸识别门禁系统是一种基于人脸识别技术的门禁系统，它可以通过识别人脸来控制门禁的进出。设计思路主要包括以下几个方面：
1.人脸采集：通过摄像头采集人脸图像，并进行预处理，如灰度化、化等，以便后续的人脸识别处理。
2.人脸检测：通过人脸检测算法，从图像中检测出人脸的位置和大小，以便后续的人脸识别处理。
3.人脸特征提取：通过人脸特征提取算法，从人脸图像中提取出具有代表性的特征，如眼睛、鼻子、嘴巴等的位置和大小，以便后续的人脸识别处理。
4.人脸比对：通过人脸比对算法，将输入的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，以确定是否为同一人。
5.门禁控制：根据人脸比对的结果，控制门禁的进出。如果比对成功，则允许门禁的进出；如果比对失败，则不允许门禁的进出。
人脸识别门禁系统的设计思路主要包括人脸采集、人脸检测、人脸特征提取、人脸比对和门禁控制等几个方面。通过这些步骤，可以实现对门禁的控制，提高门禁的安全性和便利性。
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