车牌识别技术以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,道闸,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。
是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,不停车道闸,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,一体机道闸,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,专业生产道闸,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
传统的停车场大多采用读卡方式,通过给进入车场的车辆分发IC卡,记录车辆进出时间,作为计费的主要依据。不管是固定车辆还是临时车辆,进出停车场都必须在出入口停车刷卡后,才能进出停车场
。在车辆出入繁忙的时段,这种方式往往造成塞车的现象,如大规模的停车场,日进出车流量大,采用传统的停车场管理系统无法满足车辆快速出入的需求。为了解决车辆无法快速出入的问题,研发了一套基于车牌识别技术为基础的车牌识别系统解决方案,可实现车辆无需停车的出入管理,解决车流量过大而造成拥堵的问题。